درباره ی Microsoft Pivot
درباره ی Microsoft Pivot
درباره ی Microsoft Pivot
کار دائم با داده هاي ستون ها و رديف ها در برنامه صفحه گسترده، باعث عصبانيت شما مي شود اما شما در اين مسير تنها نيستيد. يافتن اطلاعات مفيد در متن هاي پايان ناپذير، مي تواند کار دشواري باشد.
هر چند، Microsoft Live labs از طريق پروژه ي Pivot خود اميدوار است به طور کامل، روشي را که داده ها را جست و جو و پيدا مي کنيد، تغيير دهد. Pivot از تلفيقي از گزينه هاي هوشمندانه جست و جو و به کارگيري تصاوير، استفاده مي کند تا جست و جو براي يافتن اطلاعات مفيد را تسهيل کند.
Gary Flake مدير Live Labsمي گويد: «Pivot تجربه اي است که به افراد کمک مي کند تا به راحتي قادر باشند اطلاعات همواره در حال توسعه را پيدا کنند.»
مايکروسافت، Pivot را يک «تکنولوژي بصري سازي داده ها» ناميده است که به افراد اجازه مي دهد حجم عظيم اطلاعات را بهتر درک و از آن استفاده کنند. هدف Pivot خارج کردن اطلاعات از فرمت سنتي ستون ها و رديف ها و تسهيل مطالعه ي آن ها با استفاده از يک سازمان دهي طبيعي تر داده ها است. Live labs در اوايل سال 2010 دانلود Pivot را براي عموم افراد امکان پذير ساخت و شما مي توانيد آن را در وب سايت Live labs پيدا کنيد. تنها همين اواخر بود که کامپيوترها قادر شدند توان پردازشي گرافيکي لازم براي استفاده از يک محيط کامپيوتري بصري نظير Pivot را به وجود آورند. Flake مي گويد "ما در واقع در يک مقطع بسيار هيجان انگيز از تاريخچه ي اينترنت قرار داريم. پنج سال قبل امکان به وجود آوردن Pivot وجود نداشت. اما امروز اين امکان وجود دارد». توسعه دهندگان Pivot اميدوارند افرادي که Pivot را دانلود مي کنند روش هاي جديد استفاده از اين نرم افزار را کشف کرده و با ديگران به اشتراک بگذارند. از طريق وب سايت Live Labs، کاربران همچنين مي توانند مجموعه ي مختلفي از داده هاي نمونه را که ساير کاربران ايجاد کرده اند مشاهده نمايند.
اميدي که در کنار استفاده از Pivot وجود دارد اين است که با مرتب سازي مجموعه اي از داده ها به شکل بصري، آن هايي که داده ها را مشاهده مي کنند راحت تر بتوانند ارتباط بين آن ها را پيدا کنند، الگوها را کشف نمايند و هنگام مشاهده مجموعه ي داده ها به شکل رديفي از متن و اعداد تصور دقيق تري در مورد مجموعه داده هايي که در اين حالت قابل رويت هستند به دست آورند. گروه هاي بزرگي از آيتم هاي مشابه وجود دارد که به آن ها Collections گفته مي شود. وقتي شما Collections را ايجاد کرديد، مي توانيد آن ها را به مجموعه هاي کوچک تر يا قطعات منفرد اطلاعات تقسيم کنيد.
Pivot مجموعه ي داده ها را به قطعات کوچک تر تقسيم مي کند و آن ها را به شکل مجموعه اي از تصاوير Thumbnail و ليبل هاي متني به نمايش در مي آورد. به جاي اين که داده ها در ستون و رديف هاي سنتي برنامه صفحه گسترده قرار گيرند، با مشاهده ي آن ها در مجموعه اي که به شکل بصري سازمان دهي شده اند Pivot مي تواند ايده هاي مختلفي را به نمايش در آورد و کاربر روش هاي مختلف پيدا کردن ارتباط بين آن ها در داخل اطلاعات را مشاهده کند. Flake مي گويد «با استفاده از Pivot شما مي توانيد در درياي داده ها شنا کنيد و اطلاعات مورد نظر خود را کسب کنيد».
Pivot مي تواند Collections را با مجموعه اي از داده هايي از هر نوع و گونه و با هر سايزي ايجاد کند. با استفاده از يک اينترفيس يک پارچه از طريق Pivot، صرف نظر از نوع داده هايي که تحليل مي شوند Pivot بايد به راحتي قابل استفاده باشد. مرتب سازي ساده فهم داده ها در يک اينترفيس انعطاف پذير ساده... بدون نياز به ستون هاي شماره گذاري شده؟ به نظر مي رسد نفس هاي صفحه گسترده ها نيز به شماره افتاده است.
در اين مثال Pivot کار را با چندين مجموعه از داده ها که در Collections سازمان دهي شده اند آغاز مي کند (C). وقتي يک Collection مثل بازيکنان حرفه اي فوتبال را همان گونه که در اين شکل نشان داده شده است انتخاب کرديد، تصاوير Thumbnail تمام قطعات اطلاعات را در Collection مشاهده خواهيد کرد (A). انتخاب يک مقوله ي مرتب سازي (در سمت چپ screen shot D) مجموعه ي داده ها را کاهش مي دهد. ما در اين مثال يک تيم فوتبال را انتخاب کرده ايم و در نتيجه تمام بازيکنان آن تيم به نمايش در آمده اند (D). شما سپس مي توانيد کارتان را با اين مجموعه داده هاي کاهش يافته امتحان کنيد و روش مرتب سازي براساس بازيکنان انتخاب شده در جديدترين Draft يا يک بازي کن خاص را انتخاب نماييد (E). وقتي شما يک بازيکن خاص را انتخاب مي کنيد اطلاعات جزئي مربوط به آن بازيکن در ستون سمت راست صفحه ظاهر مي شود.
* Title: هر آيتم بايد داراي يک اسم منحصر به فرد باشد تا شناسايي آن را ساده تر کند.
* Description: باز بايد اشاره کنيم که توصيف هر آيتم بايد منحصر به فرد باشد تا دسترسي سريع به جزئيات مهم را فراهم کند. کاربر بايد براي دستيابي به اطلاعات اضافي بر روي More کليک کند.
* Properties: اين ناحيه براي به دست آوردن حقايق سريع در مورد آيتم مفيد است.براي اين Collections از فيلم ها، ناحيه ي Properties ميزان درآمد حاصل از فروش فيلم، تاريخ نمايش، رتبه بندي براساس ريويوها، طول مدت زمان نمايش، و ساير اطلاعات را فراهم مي آورد. در داخل اين آيتم ها شما مي توانيد چيزي را که Pivot آن را filters مي نامد و کاربر مي تواند براي ايجاد يک مقوله ي رتبه بندي جديد و پيدا کردن آيتم هاي مرتبط بر روي آن کليک کند پيدا کنيد.
* Related Collections: از اين قسمت براي فراهم کردن لينک هاي اضافي به Collectionهاي مشابهي که در Pivot ايجاد کرده ايد استفاده نمائيد.
* Web Search: لينک هايي به جزئيات اضافي مربوط به اين موضوع بر روي وب را فراهم مي کند.
* Photosynth: با استفاده از Photosynth شما مي توانيد با استفاده از مجموعه اي از عکس هاي ثابت ديجيتال يک مدل 3D از کل صحنه را ايجاد کنيد. نيازي نيست که عکس هاي ثابت در همان زمان گرفته شده باشند و يا دقيقاً داراي اطلاعات مشابه باشند.
* Seadragon: با استفاده از seadragon شما مي توانيد عکس هاي روي وب را بگيريد و صرف نظر از سايز اصلي عکس، هر چند بار که خواستيد آن ها را بزرگ نمايي کنيد. شما مي توانيد براي تغيير نماي نقطه نظر خود نشان گر ماوس را در داخل تصوير زوم شده بکشيد.
منبع: ماهنامه ي کامپيوتري بزرگراه رايانه، شماره ي 131.
هر چند، Microsoft Live labs از طريق پروژه ي Pivot خود اميدوار است به طور کامل، روشي را که داده ها را جست و جو و پيدا مي کنيد، تغيير دهد. Pivot از تلفيقي از گزينه هاي هوشمندانه جست و جو و به کارگيري تصاوير، استفاده مي کند تا جست و جو براي يافتن اطلاعات مفيد را تسهيل کند.
Gary Flake مدير Live Labsمي گويد: «Pivot تجربه اي است که به افراد کمک مي کند تا به راحتي قادر باشند اطلاعات همواره در حال توسعه را پيدا کنند.»
مايکروسافت، Pivot را يک «تکنولوژي بصري سازي داده ها» ناميده است که به افراد اجازه مي دهد حجم عظيم اطلاعات را بهتر درک و از آن استفاده کنند. هدف Pivot خارج کردن اطلاعات از فرمت سنتي ستون ها و رديف ها و تسهيل مطالعه ي آن ها با استفاده از يک سازمان دهي طبيعي تر داده ها است. Live labs در اوايل سال 2010 دانلود Pivot را براي عموم افراد امکان پذير ساخت و شما مي توانيد آن را در وب سايت Live labs پيدا کنيد. تنها همين اواخر بود که کامپيوترها قادر شدند توان پردازشي گرافيکي لازم براي استفاده از يک محيط کامپيوتري بصري نظير Pivot را به وجود آورند. Flake مي گويد "ما در واقع در يک مقطع بسيار هيجان انگيز از تاريخچه ي اينترنت قرار داريم. پنج سال قبل امکان به وجود آوردن Pivot وجود نداشت. اما امروز اين امکان وجود دارد». توسعه دهندگان Pivot اميدوارند افرادي که Pivot را دانلود مي کنند روش هاي جديد استفاده از اين نرم افزار را کشف کرده و با ديگران به اشتراک بگذارند. از طريق وب سايت Live Labs، کاربران همچنين مي توانند مجموعه ي مختلفي از داده هاي نمونه را که ساير کاربران ايجاد کرده اند مشاهده نمايند.
اميدي که در کنار استفاده از Pivot وجود دارد اين است که با مرتب سازي مجموعه اي از داده ها به شکل بصري، آن هايي که داده ها را مشاهده مي کنند راحت تر بتوانند ارتباط بين آن ها را پيدا کنند، الگوها را کشف نمايند و هنگام مشاهده مجموعه ي داده ها به شکل رديفي از متن و اعداد تصور دقيق تري در مورد مجموعه داده هايي که در اين حالت قابل رويت هستند به دست آورند. گروه هاي بزرگي از آيتم هاي مشابه وجود دارد که به آن ها Collections گفته مي شود. وقتي شما Collections را ايجاد کرديد، مي توانيد آن ها را به مجموعه هاي کوچک تر يا قطعات منفرد اطلاعات تقسيم کنيد.
Pivot مجموعه ي داده ها را به قطعات کوچک تر تقسيم مي کند و آن ها را به شکل مجموعه اي از تصاوير Thumbnail و ليبل هاي متني به نمايش در مي آورد. به جاي اين که داده ها در ستون و رديف هاي سنتي برنامه صفحه گسترده قرار گيرند، با مشاهده ي آن ها در مجموعه اي که به شکل بصري سازمان دهي شده اند Pivot مي تواند ايده هاي مختلفي را به نمايش در آورد و کاربر روش هاي مختلف پيدا کردن ارتباط بين آن ها در داخل اطلاعات را مشاهده کند. Flake مي گويد «با استفاده از Pivot شما مي توانيد در درياي داده ها شنا کنيد و اطلاعات مورد نظر خود را کسب کنيد».
Pivot مي تواند Collections را با مجموعه اي از داده هايي از هر نوع و گونه و با هر سايزي ايجاد کند. با استفاده از يک اينترفيس يک پارچه از طريق Pivot، صرف نظر از نوع داده هايي که تحليل مي شوند Pivot بايد به راحتي قابل استفاده باشد. مرتب سازي ساده فهم داده ها در يک اينترفيس انعطاف پذير ساده... بدون نياز به ستون هاي شماره گذاري شده؟ به نظر مي رسد نفس هاي صفحه گسترده ها نيز به شماره افتاده است.
در اين مثال Pivot کار را با چندين مجموعه از داده ها که در Collections سازمان دهي شده اند آغاز مي کند (C). وقتي يک Collection مثل بازيکنان حرفه اي فوتبال را همان گونه که در اين شکل نشان داده شده است انتخاب کرديد، تصاوير Thumbnail تمام قطعات اطلاعات را در Collection مشاهده خواهيد کرد (A). انتخاب يک مقوله ي مرتب سازي (در سمت چپ screen shot D) مجموعه ي داده ها را کاهش مي دهد. ما در اين مثال يک تيم فوتبال را انتخاب کرده ايم و در نتيجه تمام بازيکنان آن تيم به نمايش در آمده اند (D). شما سپس مي توانيد کارتان را با اين مجموعه داده هاي کاهش يافته امتحان کنيد و روش مرتب سازي براساس بازيکنان انتخاب شده در جديدترين Draft يا يک بازي کن خاص را انتخاب نماييد (E). وقتي شما يک بازيکن خاص را انتخاب مي کنيد اطلاعات جزئي مربوط به آن بازيکن در ستون سمت راست صفحه ظاهر مي شود.
* Title: هر آيتم بايد داراي يک اسم منحصر به فرد باشد تا شناسايي آن را ساده تر کند.
* Description: باز بايد اشاره کنيم که توصيف هر آيتم بايد منحصر به فرد باشد تا دسترسي سريع به جزئيات مهم را فراهم کند. کاربر بايد براي دستيابي به اطلاعات اضافي بر روي More کليک کند.
* Properties: اين ناحيه براي به دست آوردن حقايق سريع در مورد آيتم مفيد است.براي اين Collections از فيلم ها، ناحيه ي Properties ميزان درآمد حاصل از فروش فيلم، تاريخ نمايش، رتبه بندي براساس ريويوها، طول مدت زمان نمايش، و ساير اطلاعات را فراهم مي آورد. در داخل اين آيتم ها شما مي توانيد چيزي را که Pivot آن را filters مي نامد و کاربر مي تواند براي ايجاد يک مقوله ي رتبه بندي جديد و پيدا کردن آيتم هاي مرتبط بر روي آن کليک کند پيدا کنيد.
* Related Collections: از اين قسمت براي فراهم کردن لينک هاي اضافي به Collectionهاي مشابهي که در Pivot ايجاد کرده ايد استفاده نمائيد.
* Web Search: لينک هايي به جزئيات اضافي مربوط به اين موضوع بر روي وب را فراهم مي کند.
* Photosynth: با استفاده از Photosynth شما مي توانيد با استفاده از مجموعه اي از عکس هاي ثابت ديجيتال يک مدل 3D از کل صحنه را ايجاد کنيد. نيازي نيست که عکس هاي ثابت در همان زمان گرفته شده باشند و يا دقيقاً داراي اطلاعات مشابه باشند.
* Seadragon: با استفاده از seadragon شما مي توانيد عکس هاي روي وب را بگيريد و صرف نظر از سايز اصلي عکس، هر چند بار که خواستيد آن ها را بزرگ نمايي کنيد. شما مي توانيد براي تغيير نماي نقطه نظر خود نشان گر ماوس را در داخل تصوير زوم شده بکشيد.
منبع: ماهنامه ي کامپيوتري بزرگراه رايانه، شماره ي 131.
/ج
مقالات مرتبط
تازه های مقالات
ارسال نظر
در ارسال نظر شما خطایی رخ داده است
کاربر گرامی، ضمن تشکر از شما نظر شما با موفقیت ثبت گردید. و پس از تائید در فهرست نظرات نمایش داده می شود
نام :
ایمیل :
نظرات کاربران
{{Fullname}} {{Creationdate}}
{{Body}}